MONTRÉAL, Aug. 10, 2017 (GLOBE NEWSWIRE) -- iPerceptions, un leader mondial en solutions de la voix du client (Voice of Customer), a annoncé aujourd’hui le lancement de sa nouvelle plateforme d'analyse de texte propulsée par intelligence artificielle appelée AI Text Analytics. Cette plateforme utilise le «Machine Learning» afin d’analyser et d’interpréter en temps réel de larges quantités de commentaires, avis ou plaintes de clients et présente des rapports interactifs qui permettent d’identifier des problèmes ou tendances émergentes, donnant la possibilité aux entreprises d’optimiser l’expérience de leurs clients.
«Les commentaires client sont une source d’information extrêmement riche, par contre ils requièrent une analyse complexe et laborieuse. Par conséquent, les professionnels en expérience-client devaient se limiter à poser des questions précises à choix de réponses puisqu'il était difficile d'analyser efficacement un grand volume de données en texte libre. Grâce à AI Text Analytics, les consommateurs peuvent enfin s'exprimer librement dans leurs propres mots. En exploitant le pouvoir de l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent désormais se concentrer à résoudre des problèmes concrets, et ainsi réellement améliorer l’expérience client.»
- Pascal Cardinal, Directeur Général de iPerceptions.
AI Text Analytics effectue une analyse des sentiments exprimés dans les commentaires clients colligés et peut être utilisé pour catégoriser toutes les sources de commentaires clients, incluant les flux venant des réseaux sociaux, de systèmes de reconnaissance vocale interactifs ou de transcription d’appel de support à la clientèle. AI Text Analytics permet de mettre rapidement en relief les problèmes, d’identifier lorsque les retours sont positifs ou lorsque des suggestions sont faites. Les marketeurs peuvent aussi analyser les commentaires client en profondeur et les contextualiser, en utilisant des questions fermées dans leurs études iPerceptions, telle que l’horizon d’achat, les données démographiques ou l’intention du visiteur.
AI Text Analytics permet aux marqueteurs de :
- Rester à l’affut des sujets émergents, en utilisant la puissance du « machine learning », afin d’automatiser et catégoriser les questions ouvertes pour réduire le temps passé à analyser les retours clients.
- Découvrir les problèmes avant qu’ils ne prennent une ampleur importante, en identifiant instantanément les retours négatifs, les suggestions ou questions, ainsi que les mentions d’une marque.
- Partager les retours clients aux personnes adéquates au sein d’une organisation avec des tableaux de bords personnalisés qui se concentrent sur les retours les plus pertinents venant des clients.
iPerceptions a mis à contribution toute l’expertise en intelligence artificiel concentré à Montréal, dont la réputation n’est plus à faire. iPerceptions est aussi un joueur de premier plan de la communauté AI à Montréal, par sa filiale Datacratic, spécialisée en « AdTech ».
Disponibilité et tarifs
AI Text Analytics est disponible dès maintenant, sous forme d’extension à la plateforme Entreprise d’iPerceptions ou en tant que plateforme indépendante.
Ressources additionnelles
- Téléchargez la brochure AI Text Analytics
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A propos d’iPerceptions
iPerceptions est un leader mondial dans les solutions de la Voix du client (VoC), aidant les marques les plus respectées au monde à devenir des marques orientées vers le client. La plate-forme Entreprise d’iPerceptions collige et analyse les avis de véritables visiteurs dans des situations réelles à travers le cycle de vie du client. Avec une équipe expérimentée qui a géré plus de 1000 programmes VoC depuis 1999, iPerceptions offre une gamme exhaustive de services, de la conception de l'étude au déploiement en passant par l’analyse des données recueillies. iPerceptions recueille chaque année plus de 20 millions de données de navigation pour 1200 marques en 35 langues. iPerceptions est le partenaire de confiance des marques les plus connues au monde dans les secteurs du détail, de l'hôtellerie, de la finance et de l'automobile.
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