シンガポ, Aug. 20, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- 大手AIクラウドサービスプロバイダーであるBitdeer Technologies Group(NASDAQ: BTDR)の一部であるBitdeer AIは、サーバーレスGPUインフラで高速かつスケーラブルなAI/ML推論を提供するよう設計された先進的なAIトレーニングプラットフォームの開始を発表した。 最新のAIトレーニングプラットフォームにより、Bitdeer AIは、クラウドサービスとAIトレーニングプラットフォームの両方を提供するアジア初のNVIDIAクラウドサービスプロバイダー (CSP)の1つとなる。
Bitdeer AIトレーニングプラットフォームは、ノートブックとプロジェクトベースで組織化されたリソースを通じて、誰でもAIモデルを構築、トレーニング、微調整できるようにする。 事前に設定されたガイドとカスタマイズ可能なパラメーターに基づいて、この革新的なプラットフォームは、AIモデルの開発と改良のプロセスを簡素化し、より多くの人々が利用できるようにする。 さらに、同じ組織内の異なるチームが、独自のサーバーを管理する必要なく、共同でAIモデルを構築および開発することを可能にし、効率性と高性能の新たなベンチマークを設定する。
高性能AIインフラ
新しく発表されたプラットフォームは、H100 GPUを搭載したNVIDIA DGX SuperPOD、DDNストレージ、InfiniBandネットワークの高性能AIインフラとリソースへのシームレスなアクセスを実現する。 また、マルチGPUをさまざまなサーバーで同時に利用することにより、AI/MLトレーニングプロセスの効率性とスケーラビリティを向上させる。 複数のGPUにワークロードを分散させることにより、Bitdeer AIのサービスは、広範囲かつ高度なトレーニングタスクに対応できるため、AIイニシアチブの加速を目指す組織にとって最適な選択肢となる。
主要な企業課題への対応
- 開発コストの最適化：Bitdeer AIにより、企業は、従量課金モデルを通じてコストを最適化でき、ノートブックがサービスモードのときにのみ課金される。 この方法により、企業は使用したリソースに対してのみ支払いを行うことができ、AI開発のコスト効率が向上する。
- 複雑なGPUインフラのセットアップの簡素化：サーバーレスインフラは、事前構築されたアルゴリズムやTensorFlowやPyTorchのような一般的なフレームワークのサポートなど、MLのための包括的な統合開発環境を提供する。 これにより、MLモデルの開発と学習に必要な複雑さと時間が大幅に削減され、AI開発プロセスが合理化される。
- 再現性と環境の一貫性の確保：Bitdeer AIは、MLモデルのデプロイの管理に重要な、ビルド環境の一貫性と再現性を確保する。 この一貫性により、CI/CDジョブの再起動時や、あるプラットフォームから別のプラットフォームへの移行時に予期せぬエラーが発生することを防ぎ、長期間実行されるMLジョブで高コストのビルドエラーを回避することができる。
Bitdeer AIは、SMUコンピューティングおよび情報システム学部のソフトウェアエンジニアリングチームと協力して、プラットフォームのテスト、検証、微調整を行い、その堅牢性と有効性を確保した。 今後、Bitdeer AIは、NVIDIAと協業し、NIMなどのNVIDIA AI Enterprise(NVAIE)クラウドサービスと統合することにより、AI Training Platformを強化する予定である。 この協業により、企業はAIエージェントを効率的にカスタマイズ、テスト、拡張できるようになり、トップクラスのAIソリューションを提供するというBitdeer AIの取り組みがさらに強固なものになる。
Bitdeer AIについて
Bitdeer AIは、AI/ML GPUクラウドソリューションの大手プロバイダーであり、高度なトレーニング能力と高性能なリソースで企業を強化することに注力している。 クラウドサービスとAIトレーニングプラットフォームを提供するシンガポール初のNVIDIAクラウドプロバイダー (NCP)として、当社の革新的なソリューションと戦略的提携により、AI開発の最前線に立ち、企業がAIイニシアチブを加速させ、目標を達成できるよう支援している。 詳細はhttps://www.bitdeer.aiを参照。
将来の見通しに関する記述
このプレスリリースに記載されている将来の期待、計画、見通しに関する記述、および過去の事実ではない事項に関するその他の記述は、1995年の米国証券民事訴訟改革法の意味における「将来の見通しに関する記述」に該当する可能性がある。 「予想する」、「期待する」、「信じる」、「続ける」、「できるかもしれない」、「推定する」、「見込む」、「意図する」、「かもしれない」、「計画する」、「可能性がある」、「予測する」、「予期する」、「はずである」、「目標にする」、「予定である」、「であろう」および類似した表現は将来の見通しに関する記述を識別することが意図されているが、将来の見通しに関するすべての記述に、その識別に役立つこれらの言葉が含まれているとは限らない。 実際の結果は、BitdeerのForm 20-F年次報告書の「リスク要因」と題されたセクションに記載されている要因や、Bitdeerが米国証券取引委員会に提出したその後の報告書に記載されている潜在的なリスク、不確実性、その他の重要な要因の説明を含む、さまざまな重要な要因の結果、そのような将来の見通しに関する記述によって示されたものとは大きく異なる場合がある。 このプレスリリースに記載される将来の見通しに関する記述は、本プレスリリースの日付時点のものである。 Bitdeerは、新たな情報、将来の出来事、その他を問わず、将来見通しに関する記述を更新する義務を明確に否認する。 本ページに掲載されている情報は、掲載日以降も最新かつ正確なものであることを保証するものではない。
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メディア連絡先 リテインナ・リン
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