新夥伴 Anthropic、Google Cloud 和 Snowflake 在 EVOLVE24 紐約大會上加入與 Cloudera 的人工智能生態系統合作
技術供應商生態系統使企業能更輕鬆、更經濟且更安全地最大化人工智能項目的價值。
加州聖克拉拉及紐約, Oct. 11, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- 數據、分析和人工智能混合平台 Cloudera 在今天於紐約舉行的 EVOLVE24 年度數據與人工智能大會上，宣佈擴展其企業人工智能生態系統。 這項倡議聚集了一群行業領先的人工智能供應商，提供全面的端到端人工智能解決方案，幫助客戶全面發揮人工智能的價值。
大型企業在大規模運行人工智能應用時有特別的需求，包括：
- 在合理的時間範圍內展示商業價值，以證明總擁有成本的合理性。
- 遵守嚴格的安全和私隱標準，以保護敏感數據並保持合規。
- 保持靈活，以在每個用例的最佳環境中部署來自不同供應商的多樣化模型，這通常是數據所在的位置。
在去年的 EVOLVE 大會上，Cloudera 推出了企業人工智能生態系統，以下為創始成員公司：
- NVIDIA 提供完整堆疊的加速運算，以支援在私有和公共雲端中開發和部署人工智能工作負載。 Cloudera 最近的公告強調通過整合 NVIDIA NIM 擴展其 Cloudera 人工智能推論服務，這是 NVIDIA AI Enterprise 軟件平台的一部分，該平台提供一系列容易使用的微服務，旨在安全和可靠地在雲端、數據中心和工作站中部署高性能人工智能模型推論。
- Amazon Web Services (AWS) 提供 Amazon Bedrock，讓客戶能夠通過單一 API 構建和擴展生成式人工智能應用。
- Pinecone 提供領先的向量數據庫，支援最常見的技術人工智能用例：檢索增強生成（RAG）和語義搜索。
在過去一年中，Enterprise AI Ecosystem 引起了大量關注，並穩定收到對 Cloudera 擴展現有人工智能夥伴及建立新夥伴的請求。 現在，Cloudera 榮幸地在 EVOLVE24 紐約大會上介紹其最新的 AI Ecosystem 夥伴。 這些夥伴分別是：
- Google Cloud: Google Cloud 的 Vertex AI Model Garden 提供了一個集中式平台，用於發現、定制和部署各種模型。 這包括超過 150 個第一方、開放和第三方的基礎模型，包括 Google 的 Gemini、Chirp、Imagen 等。 Google Cloud 的基礎設施還支援 Cloudera 的 DataHub 平台，該平台是構建人工智能應用的數據基礎。
此外，在首個生態系統合作中，Cloudera 發佈了一個名為 「Summarization with Gemini from Vertex AI」的機器學習項目（AMP）加速器，旨在幫助客戶快速部署一個摘要使用案例，充分利用從 Vertex AI Model Garden 通過 API 存取的 Gemini Pro 模型的成本效益和性能。 - Anthropic: Anthropic 的 Claude 大型語言模型（LLMs）非常適合用於代碼生成、視覺分析、數據洞察和文本生成的應用場景。 Anthropic 的 Claude 模型系列允許 Cloudera 用戶在性能和成本之間取得平衡，同時他們對人工智能安全研究的承諾有助於確保輸出結果的可靠、公正和無害。 Cloudera 將發佈一個名為「Image Analysis with Anthropic's Claude LLM」 的加速器，這將大幅縮短開發生產環境圖像分析應用的時間。 Cloudera 也將 Claude 設定為其 Cloudera AI Coding Co-pilot 的預設基礎模型。
- Snowflake: Cloudera 與人工智能數據雲端公司 Snowflake 正在深化其策略合作，這項合作在 EVOLVE24 上也作出了宣佈，將整合 Snowflake 的 Arctic Embed 模型，這些模型在 SQL 生成方面表現出色，並提供良好的性價比。 Snowflake 的 Iceberg 啟用平台提供與 Cloudera 的互操作性，促進數據共享以支持人工智能用例。 Cloudera 正在積極推動與 Snowflake 的產品整合，詳情可在此處查閱。
Cloudera 的首席策略總監 Abhas Ricky 表示：「我們首創的企業人工智能生態系統，滿足大型組織對複雜且不斷演變的企業級安全、私隱、授權和大型語言模型（LLM）的需求；這涉及到完整的解決方案套件，包括加速運行、語義查詢、向量嵌入、多模態代理、檢索增強生成（RAG）應用、微調和前沿模型。 自此人工智能研究人員和從業者已部署了超過 400 個尖端人工智能加速器（AMPs）以及多個代理應用，支持高價值的用例，如客戶聲音分析、發票核對和承保自動化。 我們共同提供一個全面整合的企業人工智能平台，該平台建立在領先的模型和知識庫的基礎上，進一步由您身邊的專家提供可投入使用的高保真解決方案。」
OCBC 銀行數據科學和人工智能部門主管 Adrien Chenailler 表示：「OCBC 利用 Cloudera 人工智能及企業人工智能生態系統成員公司的技術，已將眾多生成式人工智能應用投入生產。 我們的熱線中心謄寫應用程式每天謄寫數千小時的來電，從而顯著減少了平均來電處理時間。 我們利用生成式人工智能減少了客戶經理投入研究的時間。 我們非常高興 Cloudera 持續擴展其企業人工智能生態系統，因為這提供了經過驗證的解決方案架構，使我們能更快地從原型轉向生產。」
Anthropic 的增長與收益總監 Kate Jensen 表示：「我們與 Cloudera 的合作幫助組織從其企業數據中提取隱藏的價值，包括像圖像這樣的複雜來源。 新的圖像分析功能將來自圖像、圖表或圖形的視覺數據轉化為可供行動的見解，而 Claude 作為 Cloudera AI Coding Assistant 的預設模型，以及其他潛在的用例如文本轉 SQL 和自然語言處理助手，為客戶提供了一個強大的人工智能助手，提升生產力並發掘數據中的新機會。 我們共同將原始數據轉換為可操作的智能，幫助企業更快作出更明智的決策。」
Snowflake 的人工智能部門主管 Baris Gultekin 表示：「我們非常高興能與 Cloudera 合作，將 Snowflake 的 Arctic Embed 模型整合到 Cloudera 人工智能推論中，並由 NVIDIA 的 NIM 提供支援。 這次合作將使我們的共同客戶能夠充分發揮生成式人工智能的潛力，促進更快的洞察、提升決策能力以及變革性的商業成果。 Snowflake 和 Cloudera 攜手推動現代數據平台可能性的邊界，為企業提供所需的靈活性和智慧，使其在日益以人工智能驅動的世界中保持領先。
Cloudera 現有的企業人工智能生態系統合作夥伴，包括 NVIDIA 和 AWS，也將在今天 10 月 10 日的 EVOLVE24 紐約大會上備受關注。
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關於 Cloudera
Cloudera 是集合數據、分析和人工智能的混合平台。 Cloudera 管理的數據比其他僅提供雲端服務的供應商多 100 倍，使全球企業能夠將任何公共或私人雲端的一切類型數據，轉化成寶貴兼可信賴的真知灼見。 我們的開放數據湖庫透過可攜式雲端原生分析，提供可擴充兼安全數據管理，協助客戶將多個生成式人工智能模型引入其數據，同時維持私隱並確保負責任、可靠的人工智能部署。 全球最大的金融服務、保險、媒體、製造和政府品牌依靠 Cloudera 使用他們的數據來解決今天和未來看似難以解決的問題。
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